금주의 Issue&Insight│ 온디바이스 AI, 클라우드를 벗어나 손안으로 들어온 인공지능
News Room│ 씨에스리, 국제치안산업대전서 '모두의 경찰 AI' 공개
AI & Tech Trend│ 1️⃣ DB 트랜잭션 동시성 제어: Lock, MVCC 그리고 Oracle Restart Mechanism
2️⃣ 폐쇄망 환경에서 대용량 데이터를 Python과 SQLite로 결합하기 |
|
|
AI는 점점 더 똑똑해지고 있습니다. 하지만 동시에 더 많은 데이터를 요구하고, 더 많은 전력을 소비하며, 더 많은 서버에 의존하고 있습니다. 생성형 AI가 폭발적으로 성장한 지난 몇 년간 우리는 편리함을 얻었지만, 개인정보 보호와 데이터 주권, 그리고 막대한 인프라 비용이라는 새로운 과제와도 마주하게 됐습니다.
이러한 가운데 IT 업계에서는 흥미로운 변화가 나타나고 있습니다. AI를 더 큰 데이터센터로 보내는 대신, 스마트폰과 PC, 자동차 같은 사용자의 기기 안으로 가져오려는 움직임입니다. AI가 클라우드가 아닌 디바이스에서 직접 작동하는 '온디바이스 AI(On-Device AI)'가 차세대 AI 경쟁의 핵심 키워드로 떠오르고 있습니다.
이번 뉴스레터에서는 온디바이스 AI가 주목받는 이유와 기술적 의미, 그리고 AI 산업의 미래를 어떻게 바꾸고 있는지 살펴보겠습니다.
|
|
|
온디바이스 AI, 클라우드를 벗어나 손안으로 들어온 인공지능 |
|
|
범용 LLM은 다양한 질문에 대응할 수 있지만, 산업별 전문 지식과 업무 맥락을 충분히 반영하기 어렵습니다. 산업 특화 LLM은 의료·에너지·교육·유통·국방 등 각 분야의 데이터와 규제를 학습해 정확성과 실용성을 높입니다. 이를 통해 맞춤형 의사결정을 지원하고, 업무 자동화와 효율화에도 활용될 수 있습니다. 산업별 요구에 최적화된 AI가 새로운 경쟁력으로 주목받는 이유입니다.
다만 민감한 산업 데이터를 다루는 만큼 데이터 품질과 보안, 규제와 윤리 문제에 대한 고려가 필요합니다. 특히 의료·금융·국방처럼 잘못된 정보가 큰 영향을 미칠 수 있는 분야에서는 AI의 신뢰성과 책임성을 확보하는 것이 중요합니다. 앞으로는 특정 산업에 국한되지 않고 여러 분야의 데이터를 결합하는 멀티 도메인 LLM으로 발전하며, 산업 간 협업과 새로운 비즈니스 모델을 만들어갈 것으로 전망됩니다.
|
|
|
씨에스리, 국제치안산업대전서 '모두의 경찰 AI' 공개…
치안·사법 AI 전문기업으로 확장 |
|
|
씨에스리(대표 이춘식)는 21~24일 인천 송도컨벤시아에서 열린 ‘2026 국제치안산업대전'에서 경찰 AI 에이전트 '모두의 경찰 AI'와 수사 데이터 분석 시스템 '사이버캅'을 공개했다고 29일 밝혔습니다. '모두의 경찰 AI'는 경찰청과 함께 개발 중이며 민원답변 초안 작성, 182 상담 지원 등 서비스 10종으로 구성됩니다. 법령·판례를 구조화한 RAG로 답변마다 근거 조문을 제시하며, 시연에 참여한 경찰관들은 실무에 바로 쓸 수준이라고 평가했습니다.
씨에스리는 10년간 형사사법 데이터 사업에 참여해 왔고, 최근 FIU와 KOICA 사업으로 금융범죄와 해외 치안까지 영역을 넓히고 있습니다. 전혜경 부대표는 AI가 근거를 찾고 사람이 판단하는 구조를 지키면서 형사사법 기관 전반과 해외 치안기관으로 확대해 나가겠다고 말했습니다.
|
|
|
DB 트랜잭션 동시성 제어:
Lock, MVCC 그리고 Oracle Restart Mechanism
동시성 제어는 DBMS마다 Lock·MVCC 등 동작 방식이 달라, 데이터 일관성과 동시성의 균형을 고려해 업무 특성과 충돌 가능성에 맞는 격리 수준과 제어 전략을 선택해야 합니다. … 자세히 보기
|
|
|
폐쇄망 환경에서 대용량 데이터를
Python과 SQLite로 결합하기
인터넷이 차단된 분석실에서 Python 기본 SQLite만으로 약 19.8억 행의 건강보험 청구자료를 파일 단위로 적재하고, 색인 설계와 조인 전 행 수 점검을 거쳐 정제 테이블을 분리해 처리한 방법을 정리했습니다. … 자세히 보기
|
|
|
|
