씨에스리는 9월 26일, 초·중·고 교사 20명을 대상으로 KAIST SW중심대학과 연계하여 ‘AI교육 원데이클래스[3기]’를 진행했습니다.

이번 교육은 KAIST와의 업무 협약을 통해 KAIST SW 중심대학 주관 행사로 진행되었으며, AI 개념과 활용에 대한 기초 교육과 체험을 통한 실습 기반 교육으로 진행되었습니다.

BigZami 완전 정복 두 번째 #데이터_전처리1

🚨쉽고 빠른 전처리

데이터를 분석하기 위해서는 데이터를 전처리하는 과정을 먼저 거쳐야 하는데요.

데이터 전처리란 모델의 성능을 높이기 위해 수집한 자료를 제거하거나 조작하는 작업입니다.

BigZami로 할 수 있는 여러가지 전처리 방법 중 아래 5가지 기능에 대해 알아보겠습니다.

1. 자료요약: 업로드한 데이터의 자료 요약을 확인할 때 사용
2. 데이터 탐색: 각 컬럼별 그래프를 통해 데이터를 탐색할 때 사용
3. 데이터 보고서: 데이터의 기본적인 구조와 특징을 알아볼 때 사용
4. 데이터 병합: 서로 다른 파일을 행 또는 열로 이어붙일 때 사용
5. 데이터 조인: 서로 다른 두 개의 파일을 Key 값 기준으로 조인할 때 사용