데이터 분석 솔루션 빅재미
2024/10 Vol.33
안녕하세요. BigZami입니다. 🤗
☔가을비가 내리는 10월 셋째 주,
BigZami 뉴스레터와 함께 IT 트렌드를 알아볼까요?
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BigZami 사례 중심의 국제표준 ISO/IEC 25023의 이해
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2023년 3분기 국내 소프트웨어 산업(패키지SW, IT서비스, 게임SW, 인터넷SW)에 대한 조사 결과, 소프트웨어 생산 규모는 91.3조 원, 소프트웨어 수출 규모는 183.3억 달러, 소프트웨어 산업 종사자 수는 478.1천 명, 소프트웨어 기업 수(2022년 기준)는 64,932개로 집계되었습니다.
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매출액은 2022년 대비 3.9% 증가, 전문인력은 2022년 대비 19.4% 증가 등 4차 산업 혁명이라는 세계적 흐름 속에서 소프트웨어(SW)의 주요산업은 디지털전환(Digital Transformation)을 통해 지속적인 성장과 경쟁력 제고에 부단한 노력을 기울이고 있습니다.
지속적인 성장과 경쟁력 제고를 위해서 소프트웨어(SW) 품질은 중요한 요소 중 하나입니다. 이를 위해 소프트웨어(SW) 품질에서 빠질수 없는 ISO/IEC 25023 표준에 대해 알아보겠습니다.
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ISO/IEC 9126 vs 25023
국제표준 Software Quality Model인 ISO/IEC 9126은 소프트웨어 품질에 대한 국제적인 기준을 제시하는 중요한 표준입니다. 이 표준은 개발자와 사용자 모두에게 고품질의 소프트웨어를 제공하기 위한 가이드라인을 제공합니다.
1991년 처음 발표된 이후 2001년 개정을 거쳐 소프트웨어 개발 분야에서 널리 활용되고 있으며, ISO/IEC 9126은 소프트웨어 품질 특성을 명확하게 정의하고, 이를 측정하고 평가하기 위한 지표를 제시하고 있습니다.
ISO/IEC 9126은 기능성, 신뢰성, 사용성, 효율성, 유지보수성, 이식성의 6가지 주요 특성으로 정의 되며, 각 특성별 하위 특성을 포함하는 형태로 구성되어 있고, 2011년에는 ISO/IEC 25010(SQuaRE)으로 통합되면서 ISO/IEC 25023 표준을 사용하고 있습니다.
ISO/IEC 25023은 시스템 및 소프트웨어 제품의 품질을 정량적으로 평가하기 위한 품질측정이 정의된 표준으로, 시스템 및 소프트웨어 품질 요구사항 및 평가(SQuaRE) 시리즈의 일부로 ISO/IEC 25010과 함께 사용하기 위한 표준입니다.
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2011년 ISO/IEC 25010으로 통합되면서 ISO/IEC 9126 품질 특성모델에서 ISO/IEC 25023 품질 특성 모델로 변경되었습니다. 전문 읽으러 가기
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소프트웨어 품질관리는 오늘날 IT 산업에서 필수적인 요소입니다. 신뢰성, 효율성, 유지보수성 등 다양한 품질 속성을 확보하기 위해서는 체계적이고 지속적인 관리가 중요한데, 이러한 상황에서 AI 기술의 발전은 소프트웨어 품질관리 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다.
AI를 활용한 테스트 자동화전통적인 테스트 방식에서 자동화는 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업이지만, AI 기술을 활용하게 되면 테스트 시나리오를 자동으로 생성하고 실행할 수 있어 업무의 효율성을 높일 수 있습니다.
머신러닝을 이용한 결함 예측 및 분석 머신러닝은 결함 예측 및 분석에도 효과적으로 활용될 수 있습니다. 즉, 과거의 결함 데이터를 분석하여 결함 발생 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 소프트웨어 버전에서 발생할 수 있는 잠재적 결함을 예측할 수 있습니다.
자연어 처리(NLP)를 이용한 코드 리뷰 자동화 코드 리뷰는 소프트웨어 개발 과정에서 중요한 단계 중 하나입니다. 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하면 코드 리뷰 과정을 자동화할 수 있습니다. AI 모델은 코드의 주석이나 문서화된 내용을 분석하여 코드의 품질을 평가하고, 코드 스타일, 보안 취약점 등을 자동으로 검토할 수 있습니다.
지능형 버그 추적 시스템 AI 기반의 지능형 버그 추적 시스템은 버그 관리에 혁신적인 변화를 가져왔다고 할 수 있습니다. 이 시스템은 버그 보고서의 내용을 분석하여 버그의 우선순위를 자동으로 설정하고, 적절한 개발자에게 할당하여 처리합니다. 전문 읽으러 가기
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BigZami 완전 정복 세 번째 #데이터_전처리3
🚨 쉽고 빠른 전처리
모든 분야에서 중요한 역할을 하는 데이터 분석. 본격적인 분석에 들어가기 전, 데이터 전처리 과정은 필수입니다. 데이터 전처리를 하지 않으면 부정확한 데이터 분석 결과를 초래할 수 있기 때문입니다.
BigZami의 전처리 방법 중 6종을 알아보겠습니다. |
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데이터 분석을 활용해 보고 싶은 분들을 위한 핵심 정보 |
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