가정 에너지 관리를 위한 가구 전력 사용량 예측

가정에서는 TV, 에어컨, 세탁기, 냉장고, 전자레인지 등 다양한 가전제품을 이용하고 있습니다. 시계열 회귀분석으로 전력 사용량 데이터를 학습하여 월 전력 사용량을 예측하는 모델을 개발하고, 에너지 관리 효율을 높이는 방법을 알아보겠습니다.

첫째, 데이터를 확인하고 결측치를 제거한 후, 학습 데이터와 테스트 데이터를 분리함

둘째, 기존 데이터가 1분 단위로 수집한 전력 데이터이므로, 월 단위로 합산함

셋째, ARIMA 모델로 3년치 데이터를 학습한 후, 다음 연도의 11개월치 전력 사용량을 예측함

(1) 영국 거래량이 압도적으로 많고, Description, CustomerID 컬럼에 결측치가 있음

(2) 거래량과 단위 가격에 해당하는 Quantity, UnitPrice 컬럼에 음수 값 존재

(3) 재고 코드(StockCode)와 그에 대한 설명(Description) 컬럼의 유일값 수가 일치하지 않음