🤖 BigZami 소식 <씨에스리, AI 엑스포서 'RPA·AI 적용 BigZami'로 분석 자동화 기술 선보인다>
최근 인공지능 산업 전반에서 '데이터 품질'에 대한 논의가 다시금 주목받고 있습니다. 한때는 더 많은 데이터가 곧 더 나은 AI로 이어진다는 믿음이 지배적이었지만, 이제는 작더라도 정제되고 정확한 데이터가 더욱 중요한 자산으로 떠오르고 있습니다.
이번 뉴스레터에서는 ‘파인(FINE) 데이터’의 부상과 함께, AI 성능을 끌어올릴 수 있는 새로운 학습 방식과 데이터 활용 전략들을 소개해 드립니다. 🚀
‘고품질 AI’ 위한 ‘파인(FINE)데이터’ 기술 부상
고품질 AI를 향한 새로운 전환점, ‘파인데이터’
생성 AI의 목표는 오류나 환각 없이 정확한 응답을 제공하는 고품질 성능입니다. 하지만 데이터 고갈이 심화되면서 기존의 방대한 빅데이터 중심 학습 방식은 한계에 봉착하고 있습니다. 전문가들은 AI 학습에 필요한 데이터 수요가 공급 속도를 앞지르고 있으며, 2026년경에는 데이터 부족 현상이 본격화될 것으로 예측합니다.
모델 크기보다 중요한 ‘데이터의 질’
AI 성능은 모델 크기보다는 학습 데이터의 정제도에 더 좌우되고 있습니다. LLaMA3 사례처럼, 더 작은 모델이 오히려 더 높은 성능을 보이는 경우도 나타나고 있습니다. 이와 함께, 잘 정돈된 소량의 ‘파인(FINE) 데이터’가 빅데이터보다 고품질 AI 구현에 적합하다는 의견이 힘을 얻고 있습니다.
‘사람처럼 사고하는’ 데이터로의 진화
AI가 사람처럼 문제를 분해하고 추론하는 과정을 통해 학습하는 새로운 방식이 주목받고 있습니다. 이는 단순한 정답 암기식 학습이 아닌, 실수를 통한 학습과 사고의 반복으로 성능을 개선하는 접근법입니다. 이렇게 추론 기반으로 훈련된 AI는 자원 대비 높은 효율을 보이며, 데이터 고갈 문제에 대한 대안으로 부상하고 있습니다.
다양한 고품질 데이터 확보 전략
전이학습, 데이터 증강, 전문가 혼합 모델 등의 기술이 고품질 데이터를 확보하는 데 기여하고 있습니다. 예를 들어, 구글은 전이학습을 통해 피부 병변 분류에서 전문의를 뛰어넘는 정확도를 기록했고, 테슬라는 시뮬레이션 기반 데이터 증강으로 자율주행 인식 성능을 크게 끌어올렸습니다. 또한, 아마존 알렉사는 상황에 따라 적절한 언어 모델을 선택해 음성 인식 오류율을 낮추는 데 성공했습니다.
‘파인데이터’가 여는 지속 가능한 AI의 미래
결국 소량이더라도 정확하고 효율적인 ‘파인데이터’는 AI 학습의 질을 높이고, 기술의 활용 가능성을 넓히는 핵심 자원으로 자리 잡고 있습니다. 이는 AI의 지속 가능한 발전과 미래 경쟁력 확보에 있어 결정적인 요소로 평가받고 있습니다.
씨에스리, AI 엑스포서 'RPA·AI 적용 BigZami'로 분석 자동화 기술 선보인다
AI·빅데이터 솔루션 전문 기업 씨에스리(대표 이춘식)는 오는 5월 14일부터 16일까지 서울 삼성동 코엑스 1층 A홀에서 열리는 '국제인공지능대전(AI EXPO KOREA 2025)'에 참가한다고 밝혔다.
씨에스리는 이번 전시회에서 자사 데이터 분석 솔루션 'BigZami(빅재미)'에 분석 RPA, AI 에이전트, 대시보드 모니터링 기능 등 새로운 기술을 탑재해 선보일 예정이다.
이번에 선보이는 데이터 분석 RPA는 반복적인 데이터 수집·정제·분석 과정을 자동화해, 분석 업무 효율성과 정확도를 동시에 높인다. 업무 데이터를 주기적으로 수집하고 사전 정의된 분석 프로세스에 따라 자동으로 결과를 도출한 후, 이를 실시간으로 대시보드에 연동해 시각화하는 구조가 강점이다.
사용자는 복잡한 수식이나 쿼리 없이도 분석 흐름을 RPA로 구성하고, 실행된 결과는 대시보드를 통해 즉시 확인할 수 있다. 이 대시보드는 주요 지표의 변화나 이상 징후 발생 시 알람 기능을 통해 실시간 대응을 가능하게 하며, RPA가 수집한 최신 데이터를 자동으로 반영해 언제나 최신 상태를 유지한다.
최근 BigZami에 적용된 AI 에이전트는 사용자에게 분석 과정에 따른 결과물(그래프, 표 등)에 대한 상세한 해설과 함께 원하는 정보를 직접 탐색할 수 있도록 돕는다. 분석 결과가 기대와 다를 경우, 추가 질의를 통해 보다 정확한 인사이트를 얻을 수 있도록 지원하는 것이 특징이다.
씨에스리 관계자는“전시 기간 동안 다양한 현장 이벤트와 참여형 프로그램을 마련해, 관람객들이 BigZami의 기술을 보다 흥미롭게 체험할 수 있도록 준비했다”며 “AI 기반 데이터 분석이 실제 업무에 어떻게 적용되는지 직접 경험할 수 있는 좋은 기회가 될 것”이라고 말했다.
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2025. 4. 10.
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