(광고)[빅재미 뉴스레터 Vol.6] 📚 빅재미 도서 시리즈 출간 안내 / 의사결정나무 알아보기 / 씨에스리, 경찰청 대상 교육 성료

머리 아픈 분석은 이제 그만! No-Code 데이터 분석 솔루션 빅재미

2023. 10. 6.

No-Code 데이터 분석 솔루션 빅재미

2023/10/06 vol.06

✨2023년 10월 1주차 빅재미 소식✨

매월 두 번 Data Insight를 담아 찾아오는 빅 소식!

📬빅재미 뉴스레터

안녕하세요, 빅재미입니다! 즐거운 한가위 보내셨을까요?

행복한 추석 연휴가 끝나고 어느덧 연말까지 약 13주밖에 남지 않았다고 합니다!

연초에 세워두었던 목표들을 점검하고 다시 한번 심기일전하여

마음을 다 잡으실 수 있도록 빅재미가 응원하겠습니다. 🤗

01. 빅재미 뉴스 - '노코드(No-Code) 빅재미'로 배우는 도서 시리즈 출간

02. 빅재미 사용 Tip - 의사결정나무, 이것만 알고 가자!

03. 빅재미 뉴스 - 씨에스리, 경찰청 대상 '데이터기반행정 빅데이터' 교육 성료

'노코드(No-Code) 빅재미'로 배우는 도서 시리즈가 출간 되었습니다. 🎉

누구나 자신의 분야에서 데이터로 인사이트를 도출할 수 있어야 하는 시대,

빅재미를 통해 코딩 없이 데이터 분석, 인공지능, 통계 분석을 익혀 보세요

구매 혜택 도서 구매시 빅재미 에듀 90일 이용권 제공

일정 알림 빅재미 에듀 사이트 오픈일 (10월 10일 화요일)

실습 솔루션으로 사용하고 있는 빅재미(BigZami)는 정말로 코딩 한 줄 작성하지 않고도

데이터 전처리부터 시각화, 데이터분석을 배울 수 있는 환경을 제공합니다.

코딩 없이 데이터분석을 배우는 것에 집중하고,

창의력을 발휘에 실무에 활용하려는 입문자에게 적합합니다.

빅재미 도서 시리즈 확인해 보기!

의사결정나무(Decision Tree)란?

🌴❓

각 데이터들이 가진 속성들로부터 패턴을 예측 가능한 규칙들의 조합으로 나타내며,

이를 바탕으로 분류를 수행할 수 있도록 하는 지도학습 모델입니다.

의사결정나무는 분류와 회귀 모두 가능한 모델입니다.

따라서 범주형 수치나 연속형 수치 모두 예측 가능합니다.

입력 데이터를 분류하기 위해 분류 규칙을 나무(Tree) 구조로

표현하기에 의사결정나무라고 불립니다

의사결정나무의 분류와 회귀는 끝마디의 어떤 값을 반환하느냐의 차이점이 있습니다

[분류의 경우]

새로운 데이터가 속하는 해당 끝마디에서

가장 빈도가 높은 범주로 새로운 데이터를 분류

[회귀의 경우]

해당 끝마디의 종속 변수의 평균을

예측값으로 반환

이때 예측값의 종류는 끝마디의 개수와 일치하며,

끝마디의 개수가 2개 뿐이라면 어떤 데이터가 들어오더라도 2종류의 답만 반환하게 됩니다

이런 의사결정나무는

비즈니스 분야에서는 마케팅, 고객 분석, 고객 이탈 예측 등에 활용되고,

의료 분야에서는 질병 예측, 진단, 치료법 추천 등에 적용된다고 하는데요.

다양한 활용법을 위해서 빅재미로 의사결정나무 모델을 익혀 보는 것을 추천합니다!

아래 그림 및 링크를 클릭하시면, 가장 기본적인 데이터인 iris.csv를 사용하여

붓꽃의 정보들로 품종을 분류하는 의사결정나무 모형을 만들어 보실 수 있습니다!

빅재미로 의사결정나무 익혀 보기!

씨에스리는 경찰청과 소속 기관 직원을 대상으로 데이터기반 행정과 현장 과학적 치안 역량 강화를

위한 '빅데이터 교육'을 성공적으로 진행했는데요.

교육 과정은 경찰청 소속·산하 기관 직원의 빅데이터, 인공지능(AI) 기술 활용 역량을 강화함으로써 치안 분야 맞춤형 빅데이터 전문가를 양성하는 등 데이터 기반 행정 실현을 위해 실시되었습니다.

빅데이터 교육과정은 △공공 빅데이터 개요 △데이터기반 행정 이해 △빅데이터 분석 개념 △데이터 수집·전처리 △데이터의 분석방법론·시각화 △Q-GIS 공간분석 △분석 알고리즘·머신러닝 이해 등으로 구성, 데이터 교육을 통해 분석기술 배양을 목적으로 하며,

특히, 단계별 실무형 프로젝트와 '빅재미를 활용한 데이터분석' 과목을 운영해 △민생현안 문제제시 △해결방안 △데이터 분석·시각화 △결과보고서 작성 등 기획부터 분석·시각화까지 문제해결형 실무역량 확대에 중점을 두었다고 합니다. (전문 요약)

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클라우드에서 직접 데이터를 불러오고 전처리, 분석, 시각화 등을 통해

다양한 인사이트를 코딩 없이! 도출해 보세요

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